含隐藏领导者的一致性算法网络重构方法

arXiv 论文提出一种针对含噪声领导者-跟随者一致性算法的网络参数重构方案，仅能获取跟随者测量而无法观测领导者。方法利用系统的有向 Laplacian 耦合，对观测动力学给出可在不同阶截断的自回归展开，截断阶数取决于领导者记忆长度；当领导者记忆较短时，配合额外假设可正确重建完整动力学矩阵。作者通过单个与多个隐藏领导者的数值仿真验证了该理论，正文含 4 幅图、补充材料 3 幅图，全文 10 页。