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arXiv cs.RO 机器人学· Jin Rhee, Yuhao Zhang, Frank Dellaert, Maurice Fallon·· 5 小时前精选AI 评分58

FoundationVIO:用惯性量测为前馈视觉惯性里程计恢复公制尺度

FoundationVIO: Enforcing Metric Scale in Feed-forward Visual-Inertial Odometry

AI 导读

论文提出 FoundationVIO,通过因子图方法将惯性传感与几何基础模型(GFM)预测结合,恢复具有公制尺度的重建,以解决 GFM 独立预测仅在尺度上一致、缺乏直接物理量测的问题。

推荐理由

论文点出几何基础模型预测尺度模糊这一共性难题,并给出用惯性量测约束尺度的因子图思路。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org