medRxiv 临床预印· Sriram, R., Nenadic, I., Loring, Z., Fudim, M., Mazella, A., Gehi, A. K., Murthy, V. L. ·· 1 天前AI 评分38
基础模型微调实现心电图检测风湿性二尖瓣狭窄
Foundation Model Artificial Intelligence for Electrocardiogram Detection of Rheumatic Mitral Stenosis
AI 导读
该研究用804份RMS阳性ECG逐折微调ECG基础模型，并在临床与可穿戴导联配置上做外部验证。内部AUROC在12-Lead、6-Lead、1-Lead下分别为0.89、0.87、0.87，外部验证分别为0.82、0.80、0.77，各人口亚组表现相当。作者认为基础模型微调可借助ICD衍生标签实现RMS检测，支持在资源受限场景进一步评估少导联ECG筛查与超声分流。
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