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arXiv cs.RO 机器人学· Yulong Yang, Fan Wu, Christine Allen-Blanchette, Amit Chakraborty·· 2 天前AI 评分56

PHRetune:基于演示校准的端口哈密顿阻抗增益重调方法

Demonstration-Calibrated Port-Hamiltonian Retuning for Manipulation Policies

AI 导读

论文提出离线方法 PHRetune,为冻结的操作策略直接推导下游阻抗控制器的刚度与阻尼增益,无需评估回放或增益搜索。该方法从演示数据学习端口哈密顿模型,估算策略预测动作对应的 effort 与 energy 预算,并据此闭式求解单一增益缩放系数,在评估前固定增益,且不依赖机械臂模型、任务奖励、策略重训练或额外运行时计算。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org