Science Robotics· Oliver Bimber, Karl Dietrich von Ellenrieder, Michael Haller, Rakesh John Amala Arokia Nathan, Gianni Lunardi, Mohamed Youssef, Marco Camurri, Santos Miguel Orozco Soto, Jeremy E. Niven·· 29 天前AI 评分31
机器狗如何"凑近看"：通过 Peering 提升探索型机器人的视觉可解释性
How robot dogs see the unseeable: Improving visual interpretability via peering for exploratory robots
AI 导读
Science Robotics 提出通过 peering（凑近观察）提升探索型机器人的视觉可解释性，让机器狗能"看见"原本难以辨识的目标。该方法发表于 Science Robotics 第 11 卷第 118 期，2026 年 9 月。
来源：Science Robotics · science.org