玩转单片机与嵌入式· 端侧AI贺老师·· 11 天前精选AI 评分57
手写数字识别CNN如何部署到STM32H743：从触摸预处理到INT8量化实测
端侧AI模型解析02：一个手写数字识别的模型，是怎么跑到STM32H743上的？（合集持续更新）
AI 导读
作者在STM32H743ZIT6上跑通手写数字识别全流程：触摸屏笔迹经Bresenham连线与3×3笔刷栅格化成28×28灰度图，交给14,410参数的CNN本地推理，LCD显示识别结果、置信度和耗时。
推荐理由
原文给出模型结构、量化前后准确率与板端逐字节比对方法，可迁移为MCU部署的验证流程参考。
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