arXiv cs.RO 机器人学· Abhinav Pomalapally, Arya Raeesi, Kevin Kai-Chun Chang, Beyazit Yalcinkaya, Sanjit A. Seshia·· 2 天前AI 评分44
面向安全规范的场景化组合式统计模型检验框架
Scenario-Based Compositional Statistical Model Checking for Safety Specifications
AI 导读
该框架将复合场景分解为原始场景、将规范分解为子规范,独立验证每个原始场景后用重要性采样与核密度估计组合统计估计,用于安全与 co-safety 规范的高效分析。实验评估显示,它能准确回答此前未见复合场景的验证查询,并通过并行化与轨迹复用降低仿真成本。该工作为 RV 2026 论文的扩展版本。
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