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arXiv cs.RO 机器人学· Octi Zhang, Iretiayo Akinola, Rosario Scalise, Mateo Guaman Castro, Patrick Yin, Tobias Widmer, Miles Macklin, Chris Amevor, Dylan Turpin, Dirk Van Gelder, Jan Carius, Ankur Handa, Gavriel State, Yunrong Guo, Yashraj Narang·· 2 小时前AI 评分55

AlphaNIST:用二元任务奖励在 NIST 装配任务板上涌现装配技能

AlphaNIST: Emergent Assembly Skills from Binary Task Rewards

AI 导读

AlphaNIST 论文提出仅用稀疏二元任务奖励训练机器人装配策略,在仿真中覆盖 NIST Assembly Task Board #1 全部 20 项装配任务,整体训练成功率达 98.2%,不使用演示、进度塑形、脚本化原语或逐任务调参。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org