VLM 引导的电磁数字孪生在线标定 Demo：Unitree G1 实测 20 m 内电导率误差 1.74×10⁻⁴

该 Demo 提出用视觉语言模型（VLM）引导电磁数字孪生在线标定的框架，基于 Unitree G1 机器人与 NVIDIA Sionna，包含两次 VLM 调用：材料分类通过 ITU-R P.2040 将可见材料映射为 Sionna 梯度下降的电导率先验，航点规划依据 RSS 残差标定误差与图像覆盖在线选择下一测量位置。