medRxiv 临床预印· Shahani, J., Ousta, A. R., Shaulov, S., El-Sherif, Y. ·· 23 小时前AI 评分41
可复现的分解式 LLM 管线用于神经影像报告结构化抽取，在 1,669 例急诊眩晕就诊中开发并独立验证
A Reproducible Decomposed Large Language Model Pipeline for Structured Abstraction of Multimodal Neuroimaging Reports: Development and Independent Validation in 1,669 Emergency Department Encounters for Dizziness and Vertigo
AI 导读
研究开发并独立验证了一套冻结的分解式 LLM 管线（temperature 0），从 CT 头颅、CTA、CTP 和 MRI 报告中抽取 22 个变量，应用于 1,669 例急诊眩晕或头晕就诊，其中 11 个变量为预设主要变量（Tier 1）。
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