跳到正文
arXiv cs.RO 机器人学· Shenzhe Zhu, Chengxiao He, Jan Harder·· 2 天前AI 评分49

RAGrasp:几何-语义模板检索与抓取迁移

RAGrasp: Geometry-Semantic Template Retrieval and Grasp Transfer

AI 导读

RAGrasp 提出一种检索增强的平面平行夹爪抓取流水线,仅用本地采集的少量带抓取标注 RGB-D 模板即可适配新物体,无需端到端重训练。系统用 DINOv2 视觉特征与外观、深度线索驱动 SAM2 分割查询物体,经两阶段几何-语义检索级联选模板,再由置信度门控选择抓取迁移估计器并做约束细化。真实试验中对已见物体 20/20、未见物体 19/20 抓取成功。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org