Memento 3：通过可修订规则手册实现基于模型的递归自我改进

Memento 3 让冻结参数的 LLM 智能体通过外部记忆持续学习显式世界模型：维护自然语言规则手册作为持久语义记忆，并将其编译为可执行代码用于预测与规划，通过观察、反思、修订、编译与验证的循环，用预测误差同时改进规则手册和代码，更新后的代码需通过 LLM 忠实性判断与逐格回放验证才被接受。