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给Ego数据补上全身,世界模型Scaling有了新路径
给Ego数据补上「全身」,世界模型的Scaling有了新的路径
AI 导读
一项研究为Ego数据补上全身信息,为世界模型的Scaling提供了新路径。文章背景指出,机器人数据采集长期依赖遥操作,操作员控制机器人完成任务并记录关节状态、末端动作和环境信息,这类数据可直接用于策略训练,但每一小时数据背后都需要真实的机器。
推荐理由
原文点出遥操作采集成本高这一背景,可帮助理解该研究补全全身数据的动机。
来源:机器之心 · jiqizhixin.com