面向P2P能源交易的自适应网络弹性框架：抵御最优隐蔽攻击

论文针对基于ADMM的P2P能源市场清算过程，设计了一种在保持表面收敛特征的同时最大化微电网经济损失的最优隐蔽攻击。为应对此类攻击，作者提出基于市场层特征的Mahalanobis Boosting检测器，并引入自适应rho缓解策略以限制受损信息传播。案例研究表明，该框架攻击检测准确率达98.49%，缓解策略相比未缓解攻击情形将运行成本降低约18.43%。