arXiv cs.RO 机器人学· Justus Flerlage, Thorsten Wittkopp, Alexander Acker, Odej Kao·· 7 小时前AI 评分47
面向机器人控制的自适应代码生成框架
Adaptive Code Generation for Controlling Robots
AI 导读
一项研究提出面向机器人控制的自适应代码生成架构框架,采用双 AI 设计:LLM 将高层意图翻译为限定在形式化机器人库内的可执行程序代码,VLM 通过蒸馏过程提供语义锚定。框架引入基于几何与语义阈值的环境驱动重规划触发机制,配合持续运行时监控与自适应规划循环。在前沿模型上的基准测试表明,将生成式 AI 置于响应式受限循环中,可在动态未知环境下稳健完成复杂意图。
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