medRxiv 临床预印· Jin, Y., Li, Y., Wu, Z., Shen, Y., Zhang, J., Gao, Y., Su, D., Li, L., Si, Y., Su, Y., Yao, D., Li, X., Ha, W., Shao, F., Lu, Y., Zhou, D., Lan, Q., Han, F., Chen, X. ·· 1 天前AI 评分38
ChronIQ-DRx2：用专家引导的逻辑重建提升慢病管理模型表现
ChronIQ-DRx2: restoring unwritten clinical decision logic unlocks personalized chronic disease management
AI 导读
研究在 80 亿参数 Qwen3 模型上构建 ChronIQ-DRx2，通过专家引导的逻辑重建把临床决策关系显式化，覆盖四种慢性病。在留出评测中，增强模型的严重临床错误率从基线的 16.7% 降至 12.5%；人机评测中医生准确率由 87.40% 升至 88.20%、平均耗时由 0.959 分钟降至 0.780 分钟，医学生准确率由 62.71% 升至 74.80%。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org