arXiv eess.SY 系统与控制· Melanie Schaller, Nick Janssen, Bodo Rosenhahn·· 5 小时前精选AI 评分44
Naga：受吠陀数学启发的深度状态空间模型编码方法
Naga: Vedic Encoding for Deep State Space Models
AI 导读
论文提出 Naga，一种受吠陀数学结构概念启发的深度状态空间模型（SSM）编码方法，通过联合处理正向与时间反转输入序列构建双向表示，再以逐元素（Hadamard）交互结合，以增强模型捕捉远距离时间步依赖的能力。
推荐理由
论文给出双向时间序列编码与Hadamard交互的具体做法，并在七个LTSF基准上对比28个模型，可评估其是否适用于长序列建模。
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