arXiv eess.SY 系统与控制· MHD Anas Alsakkal, Runze Wang, Jayawan Wijekoon, Huajin Tang·· 5 小时前精选AI 评分45
Spiketrum 脉冲编码器的硬件实现与多维度基准评测
Application based Evaluation of an Efficient Spike-Encoder, "Spiketrum"
AI 导读
论文提出并评估脉冲编码器 Spiketrum,它用脉冲序列或码集压缩输入数据,支持软硬件实现并具备无损信号重建能力。评测在不同脉冲率下考察其硬件输出,并与主流脉冲及非脉冲分类器搭配测试分类性能,同时对比现有生物合理编码器,指标涵盖分类准确率、训练速度、稀疏度、编码输出熵、硬件资源占用与功耗;结果显示 Spiketrum 在多数基准上占优,硬件资源利用率高、功耗低且分类准确率高。
推荐理由
论文给出分类准确率、训练速度、稀疏度、熵和硬件资源占用等多维基准,便于评估脉冲编码器选型。
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