arXiv cs.RO 机器人学· Chiyoung Kim, Seungyeon Back, Sumin Shim, Doyoung Heo, Rita Singh·· 6 小时前AI 评分44
固定控制器下的控制感知布局修复:让任务抽象可执行
Making Task Abstractions Executable: Control-Aware Layout Repair for a Fixed Controller
AI 导读
一项机器人研究提出控制感知布局修复方法,从结构化任务记录出发,将全程跟踪、间隙与驱动要求编译为可审计的仿射布局约束,仅修复声明的连续坐标,保留事件顺序、时序、拓扑与控制器不变。在三个研究者编写的任务抽象上,两种后端均通过全部三个布局的认证,并完成每个后端 300 次全新配对 rollout。风险目标扫描还暴露出仅靠布局编辑无法满足的固定事件测试。
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