arXiv eess.SY 系统与控制· Taicheng Zheng, Dan Li, Jie Li·· 14 小时前AI 评分41
贝叶斯动态调度方法应对不完整前瞻信息的多用途批过程调度
Bayesian dynamic scheduling of multipurpose batch processes under incomplete look-ahead information
AI 导读
论文提出一种贝叶斯动态调度方法，用于在前瞻信息不完整时对多用途批过程进行重调度。该方法从扰动的概率分布中学习贝叶斯网络，表示各工序受扰动影响的可能性，在线观测到新扰动时更新后验分布以引导重调度策略。
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