Selection-Based Structured Reasoning：面向高效多模态搜索智能体的结构化推理框架

SSR（Selection-based Structured Reasoning）框架将多模态搜索智能体的推理从开放式生成改为从预设可复用的自然语言候选中选择，无需辅助任务头。在七个多模态搜索基准上用 2B 和 4B 模型评测，SSR 在多种强化学习目标与监督微调下，每轮推理时延降低超过 90%，每题总模型推理时延降低 28-54%，平均成功率与同规模领先搜索智能体相当。