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arXiv eess.SY 系统与控制· Zhenxuan Ma, Haoning Wang, Wenhan Cao, Shengbo Eben Li·· 5 小时前精选AI 评分52

NANO:非线性高斯滤波的统一优化框架

NANO: A Unified Optimization Framework for Nonlinear Gaussian Filtering

AI 导读

论文提出 Natural Gradient Gaussian Approximation(NANO)框架,把预测与量测更新都表述为以整个高斯分布为优化变量的优化问题,统一整合观测损失、分布差异、自然梯度优化与有限步更新规则。

推荐理由

论文把预测与更新统一成高斯分布上的优化问题,并给出协方差正定的充分条件,便于对比不同滤波器的构造方式。

来源:arXiv eess.SY 系统与控制 · arxiv.org