bioRxiv 生物工程· Singha, S., Chowdhury, A. ·· 1 天前精选AI 评分47
基于 PPG 信号质量与特征选择的无创血糖估计研究
Photoplethysmography-based glucose estimation with feature selection
AI 导读
研究用自研低成本系统采集 51 名受试者的 PPG 信号，32 人通过质量控制，提取 14 项形态与自主神经特征并用多种相关性方法排序；随后在 133 人的公开四波长 PPG 数据集上比较三种机器学习输入配置。
推荐理由
论文给出了 R² 与 ISO 15197 一致性的具体数字，读者可据此评估 PPG 无创测糖当前离临床标准还有多远。
来源：bioRxiv 生物工程 · biorxiv.org