bioRxiv 生物工程· Prince, S. A., Shorna, I. F., Hasan, M. M., Akif, M. A., Mishu, A. M., sakib, g. m. ·· 2 天前AI 评分38
CBAM 增强的 MaxViT-Tiny 用于胃肠内镜图像分类：鲁棒性、可解释性与外部验证
CBAM-enhanced MaxViT-Tiny for gastrointestinal endoscopy image classification: Robustness, explainability, and external validation
AI 导读
该研究在 Kvasir 内镜图像 8 类分类任务上采用 MaxViT-Tiny 骨干加 CBAM 注意力模块，去重后共 3,996 张图像，按 70%/15%/15% 划分训练、验证和测试集，并在三个随机种子下与五种骨干对比。
来源：bioRxiv 生物工程 · biorxiv.org