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arXiv cs.RO 机器人学· Nanhe Chen, Runqiu Yang, Jiawei Tang, Sichao Liu, Yuquan Wang·· 1 天前精选AI 评分58

论文提出紧凑操作策略 CoRP,论证细粒度视觉表征的关键作用

Compact Robot Policies Need Fine-Grained Visual Representations

AI 导读

论文提出紧凑操作策略 CoRP(48.9M 参数,不含视觉语言模型和视频生成先验),在 LIBERO 达到 97.0%,在 RoboTwin 2.0 Clean/Randomized 分别达到 75.78%/73.36%,匹配大 40.9-163.6 倍的系统。

推荐理由

论文用逐项消融拆解了视觉表征各因素对操作策略性能的贡献,便于评估模型规模与预训练先验的实际作用。

来源:arXiv cs.RO 机器人学 · arxiv.org