medRxiv 临床预印· Brittain, J.-S., Mills, C., Judge, C., Bastos, L. S., Freitas, L. P., Carvalho, L. M., Araujo, E. C., Coelho, F. C., Xu, Y., Reddy, B., Pasumarthi, R. K., Shekel, T., Shetty, S., Chou, A. C.-Y., Carter, A., Muslim, A., Prasad, G., Widner, K., Bharel, M., Scarpino, S. V., Flaxman, S., Bhatt, S., Tsui, J. L. H., Kraemer, M. U. G. ·· 22 小时前精选AI 评分50
基础模型利用人与环境上下文改进登革热预测研究
Foundation models capture human and environmental context to improve dengue forecasting
AI 导读
研究在巴西5,570个市镇上评估五类方法对月度登革热病例的1、3、6、12个月预测，回测区间为2020年1月至2025年8月。
推荐理由
论文对比五类模型在巴西5,570个市镇的登革热预测表现，说明基础模型表示如何通过残差调整改善长周期预测。
来源：medRxiv 临床预印 · medrxiv.org