手写数字识别CNN如何部署到STM32H743：从触摸预处理到INT8量化实测
作者在STM32H743ZIT6上跑通手写数字识别全流程：触摸屏笔迹经Bresenham连线与3×3笔刷栅格化成28×28灰度图，交给14,410参数的CNN本地推理，LCD显示识别结果、置信度和耗时。
推荐理由：原文给出模型结构、量化前后准确率与板端逐字节比对方法，可迁移为MCU部署的验证流程参考。
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玩转单片机与嵌入式精选AI 评分5757
意法半导体 Newsroom精选AI 评分6464 ST 发布 LSM6DSK320X 与 ISM6HGK256X 六轴 IMU，主打抗振动与可持续材料
ST 发布消费级 LSM6DSK320X 与工业级 ISM6HGK256X 六轴 IMU，采用超对称陀螺仪架构抵消外部振动与冲击，并内置双加速度计，可同时测量 ±16 g 低量程与 ±320 g 高量程事件。
推荐理由：双加速度计与超对称陀螺仪架构的细节，可帮助评估无人机等高振动场景的 IMU 选型。
嵌入式微处理器精选AI 评分6262 STM32内部Flash不够时AI模型应该放在哪里
文章讲解STM32项目部署AI模型时内部Flash放不下模型数组的排查与选型方法：先按只读权重、激活缓冲区、输入输出缓冲区、代码与栈四类数据分别估算Flash和RAM需求，再对照内部Flash、外部QSPI/OSPI NOR Flash、外部SDRAM/PSRAM、SD卡四种存放位置的适用场景与检查项。
推荐理由：文章给出容量与RAM的基本式和四类存放位置的对照表，做MCU模型部署选型时可直接照此排查。
意法半导体 Newsroom精选AI 评分5959 ST 发布 ST SafeSense VD56GA 车载图像传感器，用于红外座舱感知
ST 发布 ST SafeSense VD56GA，一款面向红外座舱感知的 1.1 MP 车载图像传感器，帮助 OEM 和 Tier 1 在量产车型上部署驾驶员与乘员监测。
推荐理由：原文给出 MTF、量子效率、封装尺寸和内置处理功能，做车载摄像头选型的工程师可据此评估成本与集成方案。
立芯嵌入式精选AI 评分6464 从复位到 main()，给 STM32F411 写一份链接脚本
文章以 WeAct Studio MiniSTM32F4x1（STM32F411CEU6，512 KiB Flash、128 KiB SRAM）为例，讲解如何为 STM32F411 编写 GNU ld 链接脚本。
推荐理由：文章把向量表、VMA/LMA、KEEP 与孤儿节等易混点逐条拆开，并给出可直接套用的 .ld 与检查命令。
立芯嵌入式精选AI 评分6666 CPU 不认识 main()：WeAct STM32F411 上电启动全流程解析
文章以 WeAct Studio MiniSTM32F4x1（STM32F411CEU6）为例，追踪从硬件复位到 PC13 LED 闪烁的完整启动过程：复位时处理器从地址 0 的启动别名读取向量表前两个 32 位字装载 MSP 和复位入口。
推荐理由：把复位向量、链接脚本符号和上板调试命令串成一条可复现的排查主线，遇到启动问题可直接照做。
已经到底了